White paper
De AI Cognitieve Audit
Een AI-assistent doorloopt drie stappen voordat hij een bedrijf aanbeveelt. Hij moet het kennen, het begrijpen en het verkiezen boven de rest. Wie weet op welke laag een klant afhaakt, weet waar het werk zit.
Laag 1
Herkenning
Weet AI dat je bestaat?
De eerste vraag is de eenvoudigste. Noemt een AI-assistent het bedrijf als je er rechtstreeks naar vraagt? Een assistent die de naam niet kent, kan hem ook niet aanbevelen.
Herkenning ontstaat uit bronnen die de naam, de plaats en de branche samen noemen: het Google Bedrijfsprofiel, de eigen website, branchesites en reviewplatforms. Hoe vaker die drie in dezelfde zin staan, hoe steviger de koppeling.
Laag 2
Begrip
Beschrijft AI je juist?
Bekend zijn is niet genoeg. De assistent moet ook weten wat de zaak doet, voor wie, waar en wanneer. Een kapper die als barbier wordt omschreven, of een salon die volgens het antwoord op maandag dicht is terwijl hij open is, verliest de vrager voordat die belt.
Begrip faalt meestal op tegenstrijdige bronnen. Staan er op drie plekken drie verschillende openingstijden, dan kiest de assistent er een. Controleer per AI-platform wat het over diensten, openingstijden en adres zegt, en leg dat naast de werkelijkheid.
Laag 3
Aanbeveling
Beveelt AI je aan?
Dit is de laag die omzet oplevert. Vraagt iemand "welke kapper in Utrecht is goed voor krullend haar", dan noemt de assistent een handvol namen. Staat je klant daar niet tussen, dan bestaat hij voor die vrager niet.
Aanbeveling vraagt meer dan juiste gegevens. De assistent kiest bedrijven die in onafhankelijke bronnen positief en specifiek worden genoemd: lokale lijstjes, blogs, reviews die een behandeling of een sfeer beschrijven. Omdat het antwoord per keer verschilt, meet je deze laag door dezelfde vraag vaak te stellen en te tellen.
Waarom plek 1 in Google Maps laag 3 niet garandeert
Google Maps rangschikt op relevantie, afstand en bekendheid. Een sterk Bedrijfsprofiel en veel reviews dicht bij de zoeker leveren een hoge positie op. Dat is een ranglijst van vermeldingen op een kaart.
Een AI-assistent maakt geen ranglijst maar een antwoord. Hij leest tekst, vaak via een webzoekfunctie, en vat samen wat bronnen over het onderwerp zeggen. Afstand tot de vrager telt nauwelijks; wat telt is of het bedrijf in die tekst voorkomt, en hoe.
Een zaak kan dus de hele buurt domineren in Maps en toch ontbreken in het AI-antwoord, omdat geen enkel lijstje of blog hem noemt. Andersom kan een concurrent op plek acht in Maps wel worden aanbevolen. Laag 1 en 2 helpt een goed Bedrijfsprofiel mee; laag 3 vraagt aanwezigheid in de bronnen die AI leest.